（通讯员 布紫欣）2025年10月15日上午，yl6809永利YL集团于信远楼Ⅱ区324会议室举办了一场主题为“Knightian Uncertainty, Artificial Intelligence & the Paradox of Future Knowledge”的学术报告会。本次报告会特邀美国弗吉尼亚理工大学庞普林商学院管理学系副教授David M.Townsend担任报告人。本次报告聚焦人工智能与不确定性等前沿学术问题，吸引了众多师生到场聆听交流，现场学术氛围浓厚。

Townsend教授首先从研究背景切入，深入探讨人工智能增强对创业者应对奈特不确定性的影响。他指出，奈特不确定性涉及行为者无知、实际不确定性、主体新颖性和竞争递归等问题，而将人工智能视为认知（知识增强）技术，能区分出一阶机会（更好的信息处理和模式识别）与二阶后果（由收益引发的环境和战略变化），并提出 “未来知识悖论”，即人工智能虽能更快更准确揭示机会，但其广泛应用却可能加剧相关问题，使市场陷入高水平创新均衡，放大不确定性。

在技术与模型部分，Townsend教授介绍了为验证观点所构建的基于Python的大规模主体模型。该模型包含1000名异质创业者，在50次运行中进行250轮决策，涉及众多指标跟踪，还通过拉丁超立方抽样和关键转变分析进行校准。研究结果显示，人工智能起初能促进机会识别和执行，但扩散后会放大竞争递归和不确定性，同时也绘制出了人工智能收益的边界条件，为未来研究提供路线图。

Townsend教授还指出随着生成式AI普及，“幻觉”现象引发深刻反思。去年合作案例表明，即便研究人员也难以完全掌控算法输出的逻辑链条。这种不确定性要求技术开发者保持谦逊态度，在追求性能突破的同时嵌入伦理约束模块。正如加拿大原住民部落的智慧所示，真正的智慧不在于掌控未来，而在于承认认知局限并保持持续学习的开放心态。

报告结束后的交流环节，现场师生热情高涨、积极参与。大家围绕人工智能与奈特不确定性的关联、研究模型构建的技术细节以及该领域未来研究方向等问题，与Townsend教授展开热烈讨论。Townsend教授耐心且专业地回应了师生们的疑问，从研究方法的优化到实际应用的拓展，都给出了细致解答，现场氛围十分活跃。

本次报告不仅让我校师生对人工智能与奈特不确定性等相关学术问题有了更深入的认识，为师生在该领域的研究提供了新思路与启发，进一步推动了我校在人工智能与创业学交叉领域的学术交流与发展；也有效提升了研究生导师的学术能力，为学院学术研究注入新活力，助力学校在人工智能与经济管理交叉领域的研究迈向新台阶。